Прогнозирование облачного покрова имеет решающее значение для прогнозирования погоды и различных приложений, таких как производство солнечной энергии, авиация и мониторинг климата. Точные прогнозы помогают лицам, принимающим решения, и секторам планировать изменяющиеся погодные условия и адаптироваться к ним. Развитие искусственного интеллекта и методов компьютерного зрения в последние годы создало новые возможности для улучшения прогнозов облачного покрытия.
Одним из многообещающих подходов является использование изображений с камеры наблюдения.
В условиях быстро меняющегося глобального климата существует острая потребность в инновационных инструментах и технологиях для лучшего понимания и прогнозирования явлений, связанных с погодой.
Одним из важнейших аспектов анализа климата является оценка облачного покрова, который играет ключевую роль в влиянии на погодные условия и климатические тенденции.
Эксперты не всегда могут быть доступны для мониторинга климатических изменений. Поэтому разработка автоматизированной системы мониторинга погоды имеет решающее значение для различных приложений, включая сельское хозяйство и борьбу со стихийными бедствиями.